"테슬라, FSD V14로 AI 자율주행 기술 또 한 번 도약!"

"테슬라, FSD V14로 AI 자율주행 기술 또 한 번 도약!"

 

자율주행의 혁신을 선도하는 테슬라가 또 한 번의 도약을 준비하고 있습니다. 지난해 12월 출시된 FSD V13이 일반 사용자들에게 배포된 지 불과 두 달 만에, 테슬라는 곧 FSD(Full Self-Driving) V14를 선보일 예정입니다. 테슬라는 매 업데이트마다 비약적인 기술 발전을 이루었는데, 이번 FSD V14는 더욱 강력한 AI 기반 예측 시스템을 갖추게 될 전망입니다.

 

이번 업데이트에서 가장 주목할 점은 자동 회귀 변환기(Auto-Regressive Transformers) 도입, 모델 및 콘텍스트 크기 3배 확장, 오디오 입력 활용입니다. 이 기술들은 기존보다 한층 더 정밀하고 인간적인 판단을 가능하게 하며, 궁극적으로 더 안전하고 자연스러운 자율주행 경험을 제공할 것으로 기대됩니다.

자, 이제부터 테슬라 FSD V14에서 어떤 변화가 있는지, 하나씩 자세히 알아보겠습니다.

 

 

1. 자동 회귀 변환기(Auto-Regressive Transformers) 도입 

---

 

테슬라 FSD V14의 가장 큰 특징은 바로 자동 회귀 변환기(Auto-Regressive Transformers) 도입입니다. 이 기술은 한마디로 차량이 실시간으로 감지한 데이터를 바탕으로 앞으로 어떤 일이 일어날지 미리 예측하는 기능입니다.

(1) 자동 회귀(Auto-Regressive) 방식이란?

기존 자율주행 시스템은 차량 주변의 상황을 인식하고, 이에 맞춰 반응하는 방식이었습니다. 예를 들어, 앞차가 갑자기 멈추면 이를 감지한 후 제동하는 방식이었죠. 하지만 FSD V14에서는 차량이 도로 위의 보행자, 차량, 신호등, 표지판 등 주변 환경을 실시간으로 감지하고, 이 데이터를 활용해 다음 상황을 예측하게 됩니다.

 

예를 들면 이런 겁니다. 도로 위에 한 무리의 보행자가 걸어가고 있다면, 단순히 "사람이 있다"라고 인식하는 것이 아니라, 그들이 어떤 속도로 걷고 있는지, 어디로 이동할 가능성이 높은지, 갑자기 멈출 가능성은 없는지까지도 분석해 미리 대응하는 방식이죠. 이는 마치 사람이 운전할 때 "저 사람이 뛰어올 것 같다", "저 차가 차선 변경할 것 같다"라고 미리 예측하는 것과 같은 원리입니다.

(2) 변환기(Transformers) 기술 적용

AI에서 가장 주목받는 기술 중 하나가 바로 변환기(Transformers) 방식입니다. 이 기술은 데이터 속에서 중요한 요소를 구별하고, 패턴을 학습하는 데 탁월한 능력을 발휘합니다. 예를 들어, 테슬라 차량이 차선을 변경할 때, 기존에는 주변 차량이 얼마나 가까운지만 고려했다면, 이제는 깜빡이가 켜져 있는지, 앞차가 차선을 변경하려는 신호를 보내고 있는지까지 분석해 더 자연스러운 차선 변경이 가능하게 됩니다.

 

즉, 기존 FSD가 현재 상황에 즉각 반응하는 수준이었다면, 이제는 앞으로 발생할 상황을 예측해 대응하는 시스템으로 한 단계 발전한 것이죠.

 

 

2. 모델 및 컨텍스트 크기 3배 확장 

---

 

테슬라의 AI 부문 부사장인 아쇼크 엘루스와미(Ashok Elluswamy)는 이번 FSD V14에서 모델과 콘텍스트 크기가 기존보다 3배 증가할 것이라고 밝혔습니다. 여기서 컨텍스트(Context) 크기란 쉽게 말해 차량이 얼마나 오랫동안 과거 데이터를 기억하고 활용할 수 있는지를 의미합니다.

(1) 기억력이 향상되면 무엇이 달라질까?

현재 테슬라의 AI 시스템은 차량의 운전 데이터를 학습해 운전 패턴을 만들어 갑니다. 기존 FSD 시스템도 어느 정도 과거 데이터를 참고했지만, 메모리 한계로 인해 오래된 정보는 활용할 수 없었습니다. 하지만 이번 V14에서는 컨텍스트 크기가 3배로 늘어나면서 과거 데이터를 훨씬 길게 저장하고 활용할 수 있게 됩니다.

 

예를 들어, 기존 시스템에서는 "이전 교차로에서 보행자가 갑자기 뛰어들었다"라는 정보를 기억하지 못했을 수도 있습니다. 하지만 V14에서는 과거 데이터를 더 길게 저장하므로, 해당 도로에서 보행자가 자주 뛰어드는 패턴이 있다면 미리 감속하는 등 사전 대응이 가능하게 되는 것입니다.

(2) 더 정밀한 운전 패턴 분석 가능

더 많은 데이터를 학습하게 되면서, 차량의 운전 스타일이 더욱 세밀하고 부드러워집니다. 예를 들어, 앞차가 브레이크를 밟는 패턴, 특정 신호에서 정지하는 습관 등을 파악해 더 자연스러운 운전이 가능해질 것입니다.

 

 

3. 오디오 입력 활용 – 테슬라도 '소리'를 듣는다?

---

 

이번 FSD V14에서는 최초로 오디오 입력(Audio Input) 활용 기술이 적용됩니다. 즉, 테슬라 차량이 이제 시각 정보뿐만 아니라 소리까지 인식하고 반응하는 단계로 발전하는 것입니다.

(1) 긴급 차량 감지 기능

이제 테슬라 FSD는 구급차, 소방차, 경찰차의 사이렌 소리를 감지하고 자동으로 회피하거나 정지할 수 있습니다. 예를 들어, 교차로에 진입하려고 할 때 보이지 않는 방향에서 구급차가 사이렌을 울리고 있다면, 차량이 이를 인식하고 미리 감속하는 방식이죠.

(2) 충돌 가능성 예측

이제 FSD는 급제동 소리, 타이어 미끄러지는 소리 등 사고 징후가 되는 소리를 감지하여 즉각 반응할 수도 있습니다. 예를 들어, 뒤차가 급하게 브레이크를 밟는 소리를 감지하면, 미리 대비해 교통사고를 피할 가능성이 높아지는 것이죠.

(3) 경적 소리 분석

다른 차량이 경적을 울릴 때, 기존에는 단순히 "소리가 난다"라고만 인식했지만, 이제는 경적이 위험 경고인지, 단순한 주의 환기인지 분석하는 기능도 추가될 수 있습니다.

 

 

4. FSD V14의 향후 전망 

---

 

현재 FSD V14의 정확한 출시 일정은 공개되지 않았지만, 테슬라는 올해 6월 텍사스에서 로보택시(Robotaxi) 네트워크를 론칭할 계획을 가지고 있습니다. 이에 따라 FSD V14가 로보택시 운영을 위한 핵심 버전이 될 가능성이 큽니다.

 

업계에서는 FSD V14가 자율주행의 새로운 전환점이 될 것으로 기대하고 있으며, 테슬라가 단순한 운전 보조 시스템을 넘어 인간과 비슷한 판단 능력을 가진 AI 운전 시스템으로 발전할 것으로 전망하고 있습니다.

 

 

마무리....

테슬라 FSD V14는 예측 능력 강화, 기억력 확장, 소리 인식 기능 추가 등을 통해 더욱 정교하고 안전한 자율주행을 목표로 하고 있습니다. 향후 FSD가 얼마나 발전할지, 그리고 테슬라의 로보택시 시대가 어떤 모습일지 기대됩니다.